作者:石成丁邓 来源:原创 时间:2019-08-13 阅读:5535878 次

岐江论坛

2018年十大开源机器学习项目

    首先,让我们看看今年的一些顶级开源项目。1。BERTBERT是变压器双向编码器表示的缩写。它是解决自然语言处理问题的一种新方法,可以获得最先进的处理结果。它是基于TensorFlow的,开发人员可以使用预先训练的模型来解决问题。BERT模型比其他模型具有更大的优势,因为它们可以识别句子的上下文。该项目目前在Github上有8841颗星和1560个分叉。BERT项目地址:https://github.com/google-./bert.:https://arxiv.org/abs/1810.048052。深层CreamPy是一个深层学习工具,可以像图像编辑工具一样重建图像缺失区域。用户使用图像编辑工具将图像缺失的区域绘制成绿色,而神经网络负责将这些区域填充内容。该项目目前在GitHub上有6365个启动和613个分支。项目地址:https://github.com/deeppomf/DeepCreamPy3.TRFL的发音与块菌(truffle)相同。它可以开发基于TensorFlow的增强学习代理。项目地址:https://github.com/deepmind4.Horizo n Horizo n是一个应用强化学习的平台。Horizo n使用PyTorch进行构建,使用Caffe2提供模型服务。Horizo n的主要优点之一是在设计中考虑了生产环境的使用场景。项目地址:HTTPS://GITHUBCOM/FooBoooCurdie/Value5.Doodidiy,顾名思义,是一个用于恢复旧照片和着色的深学习库。该库的作者结合了几种方法来实现这个目标,例如自注意生成对抗网络(https://arxiv.org/abs/1805.08318)、GAN的渐进增长(https://arxiv.org/abs/1710.10196)和两个时间尺度更新规则(https://arxiv.org/abs/1706.08500)。项目地址:https://github.com/jantic/DeOldify 6.AdaNet AdaNet是一个基于TensorFlow的库,它自动学习模型而无需大量的专家干预。该项目基于AdaNet算法(http://..mlr.press/v70/cortes17a.html)。项目地址:https://github.com/.orflow/adanet7.Graph Nets Graph Nets是由DeepMind发起的一个库,用于在Snnet和TensorFlow中构建图形网络。图形网络将图形作为输入并返回图形作为输出。项目地址:https://github.com/deep./._nets8。该库具有速度快、内存利用率低、多GPU训练和推理、CPU支持推理等优点。项目地址:https://github.com/facebook./maskrcnn-benchmark 9.PocketFlow是一个用于加速和压缩深度学习模型的框架。它解决了大多数深度学习模型计算量大的问题。它最初是由腾讯人工智能实验室的研究人员开发的。项目地址:https://github.com/Ten./PocketFlow 10.MAMEToolkit MAMEToolKit是一个用于训练街机游戏强化学习算法的库。该工具包可以在跟踪游戏状态的同时接收游戏帧数据。项目地址:https://github.com/M-J-Murray/MAMEToolkitML框架的主要进展10月份的PyTorch 1.0发布期间,Facebook发布了PyTorch 1.0的预览。新版本将解决以下挑战:耗时的培训、大量的网络、缓慢的扩展以及Python编程语言带来的一些灵活性。新版本引入了一组编译器工具(Torch.这将弥合生产和研究阶段之间的鸿沟。火炬。JIT包含一种名为Torch Script的语言,它是Python的子集。模型可由热切模式转换为图形模式。这对于开发高性能和低延迟应用程序非常有用。Auto-Keras您可能听说过自动机器学习的概念。本质上,它是自动搜索机器学习模型的最佳参数。其他自动化ML框架包括Google的AutoML。Auto-Keras是使用Keras和ENAS(神经架构搜索的最新版本)开发的。TensorFlowServiceTensorFlowService是一个使TensorFlow模型更容易部署到生产环境的系统。TensorFlowSer.,在2017年发布,帮助开发人员简化了将模型部署到生产环境的大量工作。机器学习Javascript有几个Javascript框架,允许开发人员在浏览器上运行机器学习模型。这些框架包括TensorFlow.js和Keras.js。这些模型的实现与使用传统框架(如Keras或TensorFlow)非常相似。展望2019年,随着Auto-Keras等自动化工具的进步,我们可以期望开发人员更容易地工作。随着研究的进展和开源社区的贡献,我们也可以期望改进各种机器学习框架的性能。英文原件:https://heart..fritz.ai/2018-in-.-machine-.-open-source-project-frameworks-430df2fe18cd

当前文章:http://www.rcgdi.com/nxealh3i/148937-523936-75533.html

发布时间:02:19:52

广州设计公司  工业设计  工业设计  万彩吧  产品设计  万彩吧  二四六彩  广州外观设计  广州工业设计  广州设计公司  广州产品设计  

{相关文章}

陈峻齐:黄金多头趋势强劲 日内1264上逢低多

    每年年底到次年年初的时候,基本都会出学校开放日_沈阳资讯网现一波大幅度拉升,参考2015,2016,2017年12月的形态,可以明显发现,近三年时间12月到次年的1月份,仅仅不到2个月的时间,黄金都是呈现趋globaltimes_成分英语网势性上涨格局,今年亦是如此。前面说过,在周线大阳拉升的状态下,会继续呈现冲高格局,突破上周1265的高点只是时间问题,周一直接击穿1266高点至至1270附近,按照目前的走法,行情还是会涨,近期已经是一个明显的单边上涨走势,这样的走势会延续到下月初。所以近期操作非常简单,小幅回落就是进场多单的机会,而空单不予任何考虑,而周尾可能在高位有获利了解出现小幅回落的走势,但这并不能影响趋势,趋势是多,消息面也影响不了。

   &舆情报告_济南市历城区教育局网nbsp;  趋势方向至关重要,黄金大周期上我们也多次分析了,这里就不过多赘述,之前我们说过,黄金将在美联储加息后开启2018年度的历史性上涨,将开启2018年最后一波大幅度趋势性上涨,并且按照季节性规律来看,黄金在1月份还将迎来大涨行情。这轮上涨的基本逻辑是美联储加息已经落地,市场利空出尽便是利多,并且在季节性因素影响下,实物黄金需求强劲提振金价上行。市场瞬息万变,交易需灵活把控,实时指导关注笔者工众昊陈峻齐获取。

      趋势方向是海通期货有限公司_草榴永久域名网很明确的,这一点我们也反复强调了,近期行情就一个字,我只说一次,那就是多,目船长的钥匙_霍尊是谁的儿子网前摆在大家面前的问题只是敢不敢直接入场多单,多头强势到让你怀疑人生,这样的走势很难出现理想的回调位,等待回撤理想位置就可能踏空进场点位,至于逆势做空更是一条不归路,唯有顺势直接做多才是唯一的出路。需要注意的是,连续多个交易日亚盘回踩低点就是当日的低点位置,所以早盘的低点1264是日内的分界点,多一定是需以此为防守看涨,另一个支撑就是周五回踩低点1259位置,早间预期回踩依托此位为止损位置布局多单,结果比较遗憾吃个早餐的时间就踏空行情,后面则参考日低1264上方择低布局多单,建议1270先行轻仓跟进多单,回调有更好的位置再补仓,防守1264位置,上看1285的目标位置!元旦前后向来是行情爆发的时段,黄金预计将会走出一波行情!市场瞬息万变,交易需灵活把控,实时指导关注笔者工众昊陈峻齐获取。

      今日黄金交易策略:黄金多头趋势强劲,回踩就是做多机会,以防踏空行情可分批择低布局多单,黄金建议1268-1270附近先行轻仓多,若给回调再补仓,破1264损,目标1280/1285。具体操作布局根据实盘走势而定,笔者陈峻齐实盘给出。

        本文首发于微信公众号:陈峻齐。文章内容属作者个人观点,不代表网立场。投资者据此操作,风险请自担。

    

     最爱 下载_广场舞绣红旗网(责任编辑:任刚 HF008)

https://www.c8.cn/ylsj/hubk3.htmlhttps://www.c8.cn/ylsj/hunkl10.htmlhttps://www.c8.cn/ylsj/xyft.htmlhttps://www.c8.cn/zst/dlt/chuliuzs.htmlhttps://www.c8.cn/zst/dlt/sqzs.htmlhttps://www.c8.cn/zst/dlt/dqzs.htmlhttps://www.c8.cn/zst/dlt/zhousanzs.htmlhttps://www.c8.cn/zst/qlc/xlzs.htmlhttps://www.c8.cn/zst/qlc/lhzs.htmlhttps://www.c8.cn/zst/qlc/elyzs.htmlhttps://www.c8.cn/zst/qlc/dqzs.htmlhttps://www.c8.cn/zst/pl5/chtz.htmlhttps://www.c8.cn/zst/pl3/wmfb.htmlhttps://www.c8.cn/zst/6cai/zxzs.htmlhttps://www.c8.cn/zst/6cai/tmts.htmlhttps://www.c8.cn/zst/qxc/joyl.htmlhttps://www.c8.cn/zst/qxc/jozs.htmlhttps://www.c8.cn/zst/qxc/zhbzs.htmlhttps://www.c8.cn/zst/ssq/lqcw.htmlhttps://www.c8.cn/zst/ssq/chuqizs.htmlhttps://www.c8.cn/zst/ssq/chusanzs.htmlhttps://www.c8.cn/zst/ssq/hslh.htmlhttps://www.c8.cn/zst/ssq/elyyl.htmlhttps://www.c8.cn/zst/ssq/lqzh.htmlhttps://www.c8.cn/zst/3d/kdzs.htmlhttps://www.c8.cn/zst/3d/jozs.htmlhttps://www.c8.cn/zst/3d/hmyl.htmlhttps://www.c8.cn/zst/lnkl12/sanhdw.htmlhttps://www.c8.cn/zst/lnkl12/yhdw.htmlhttps://www.c8.cn/zst/cqkl10/whdw.htmlhttps://www.c8.cn/zst/pk10/lmcl.htmlhttps://www.c8.cn/zst/pk10/gyjhz.htmlhttps://www.c8.cn/zst/cqssc/jbzs.htmlhttps://www.c8.cn/zst/33.htmlhttps://www.c8.cn/zst/gd11x5/dsiwzs.htmlhttps://www.c8.cn/zst/gd11x5/dsanwzs.htmlhttps://www.c8.cn/zst/44.htmlhttps://www.c8.cn/zst/41.htmlhttps://www.c8.cn/zst/40.htmlhttps://www.c8.cn/zst/jsk3/lmtj.htmlhttps://www.c8.cn/zst/jsk3/dewzs.htmlhttps://www.c8.cn/jihua/xjssc.htmlhttps://www.c8.cn/gaoshou/hunkl10.htmlhttps://www.c8.cn/gaoshou/xjssc.htmlhttps://www.c8.cn/home/registerhttp://www.c8.cn/home/registerhttps://www.c8.cn/zst/dlt/chuliuzs.htmlhttps://www.c8.cn/zst/qlc/lhzs.htmlhttps://www.c8.cn/zst/3d/kdzs.htmlhttps://www.c8.cn/zst/jsk3/lmtj.html